Recherche sémantique

Fini les recherches booléennes !

Découvrez la recherche sémantique, une approche novatrice pour transformer vos descriptions de postes en opportunités concrètes.

Qu'est-ce que la recherche sémantique Skillfinder AI ?

La Recherche Sémantique repose sur une approche avancée de compréhension du langage, qui va bien au-delà de la simple recherche de mots-clés.

En effet, au lieu de se limiter à des correspondances littérales, cette fonctionnalité utilise la puissance de la recherche vectorielle et de l'IA pour décoder le sens et la signification derrière les descriptions de postes, permettant ainsi de trouver des profils LinkedIn correspondant de manière précise au candidat idéal.

Imaginez que vous puissiez décrire le profil parfait pour un poste spécifique, avec toutes les nuances et les compétences requises, et que le logiciel puisse non seulement comprendre ces exigences, mais aussi les traduire en une recherche efficace parmi des millions de profils en ligne.

C'est précisément ce que réalise la Recherche Sémantique de Skillfinder AI.

Concrètement, le logiciel analyse les données textuelles avec une profondeur sémantique, discernant les synonymes, les nuances et les contextes spécifiques pour affiner la recherche et fournir des résultats pertinents.

Cette approche va bien au-delà de la simple correspondance de mots, offrant aux recruteurs un moyen plus intelligent et plus intuitif de trouver les talents qui correspondent parfaitement aux besoins de l'entreprise.

Cette approche révolutionnaire élimine les limites des recherches par mots-clés en permettant aux recruteurs d'identifier des talents non seulement en fonction des compétences techniques, mais aussi en tenant compte de l'expérience, des aspirations professionnelles et même de la culture d'entreprise.

Les avantages de la recherche sémantique

La Recherche Sémantique de Skillfinder AI offre une multitude d'avantages aux recruteurs, améliorant le processus de recherche de talents de manière significative.

Voici quelques-uns de ces avantages clés :

Précision inégalée : La fonction de Recherche Sémantique va au-delà des correspondances de mots simples, garantissant une précision inégalée en comprenant le sens profond des descriptions de poste et en identifiant les profils correspondants avec une finesse exceptionnelle.
Gain de temps considérable : En automatisant le processus de sourcing, les recruteurs peuvent économiser un temps précieux en évitant de passer des heures à parcourir manuellement des centaines de profils. Skillfinder AI permet une sélection rapide et ciblée des candidats les plus pertinents.
Découverte de talents cachés : En explorant les subtilités du langage, la fonctionnalité identifie des talents qui pourraient être négligés par des méthodes de recherche traditionnelles, révélant ainsi des profils exceptionnels et souvent méconnus.
Réduction des erreurs de correspondance : En comprenant le contexte et les nuances des descriptions de postes, la fonctionnalité minimise les erreurs de correspondance, garantissant que les profils présentés correspondent réellement aux attentes des recruteurs.
Optimisation de la collaboration : En simplifiant le processus de recherche, la Recherche Sémantique favorise une collaboration plus étroite entre les équipes de recrutement en fournissant des résultats clairs et pertinents, facilitant ainsi la prise de décision collective.

Ces avantages combinés positionnent la Recherche Sémantique comme un atout essentiel pour les recruteurs modernes, leur offrant une approche innovante et efficace pour identifier rapidement et précisément les talents dont leur entreprise a besoin.

Démonstration sur Skillfinder AI

Dans cette démonstration, nous chercherons des profils pour un poste d'Account Manager dans le secteur du marketing d'affiliation.

1. Description du profil idéal

Voici la description du profil idéal pour ce poste :

2. Vectorisation

La seconde étape consiste à importer la description du profil idéal dans Skillfinder AI pour que notre algorithme puisse vectoriser le profil. On sélectionne l'expérience approximative du profil recherché puis on clique sur "vectoriser".

(photo) lien dans Linkedin lookalike

Une pop up apparait nous demandant de sélectionner uniquement les expériences pertinentes. Cette fonction permet essentiellement d'ignorer les expériences comme les jobs d'été, job étudiant etc.

(photo) pop up

Une fois les expériences sélectionnées, on clique sur "vectoriser". La vectorisation et la recherche de profils similaires prend environ 30 à 60 secondes.